ปิดหูตีระฆัง : กลอนคติสอนใจ

 

สำนวน ปิดหูตีระฆัง (สำนวนจีนเดิม ปิดหูขโมยระฆัง 掩耳盗铃) 

หมายถึง คนทำความชั่วที่หลอกตัวเองว่า คนอื่นคงไม่รู้ทัน

ปิดหูตีระฆัง : กลอนคติสอนใจ

๏    เงินทอง=ของมีค่า ที่หายาก........................ต้องลำบาก ฝากฝัน ขยันหา

รายได้ แค่เพียง เลี้ยงอัตตา........................มืดมน อนธการ์ อนาคต

๏    พระที่ มี(ต้องรักษา)ศีล ไม่รับเงิน..................กลับเพลิน เดินหน้า มิละลด

เชิญชวน บริจาค มาก(มาย)ไปหมด..............น่าสลด หลอก(ล่อ)ด้วยเล่ห์ เพทุบาย

๏    อ้างเพื่อ บำรุง พุทธศาสนา..........................บันดาล ปุญญา มาหลากหลาย

แต่ที่เห็น (คือ)พระเป็นผู้ อยู่สบาย................ชาวบ้านมี หนี้ท่วมกาย (พระ)ไม่ปรารมภ์

๏    คนกลิ้งกลอก นอกรีต เป็นมิจฉา....................ทำชั่วช้า บ่อยๆ คอยสะสม

ปิดซ่อนได้ ไม่นาน ปานอาจม......................(สุดท้าย)ย่อมทับถม ทำร้าย ทำลายตน

๏    สร้างภาพใหม่ หวังให้คน ล้นนับถือ................(แต่)ความไม่ซื่อ ทุจริต จิตฉ้อฉล

ย่อมปิดบัง อำพรางได้ ไม่นานดล.................(ใน)ที่สุดคน ย่อมดู รู้สัจจา

๏    เลิกนับถือ เฉพาะพระ ก็หาไม่.......................แต่ลามไป ถึงพุท ธ(ะ)ศาสนา

คนไม่น้อย พลอยเอือม เสื่อมศรัทธา .............เพียงเพราะว่า พระทำชั่ว มีทั่วไป

                                (หลายปีที่ผ่านมา พระมีชื่อเสียง-พระผู้ใหญ่ทั้งนั้นที่ทำชั่วๆ)

๏    แต่คน ที่นับถือ พุทธศาสนา.........................เพราะศรัทธา คำสอน (จะ)มิอ่อนไหว

(โดย)บ่นำพา อลัชชี ที่จัญไร........................ปฏิบัติ(ตามคำสอน)เอง มิเกรงใคร ไม่ทำดี

                                                           (ใครจะชั่ว-ไม่ปฏิบัติตามธรรมวินัยก็ช่างมัน)

๏    การลดละ กิเลส และตัณหา..........................ผิดธรรมดา มนุษย์ หลุดวิถี(ฝืนธรรมชาติ)

คนทำชั่ว ต้องได้รับ ความอัปรีย์....................คนทำดี ย่อมได้ดี ตั้งสติเทอญฯ   

๑๘ ตุลาคม ๒๕๖๙

พระเร่ขายสลากฯ อ้างการกุศล

 

AI แทรกซึมในตู้เย็น ? AI เสี่ยงจำลองตัวเอง

 

ดีเซลจ่อขาดแคลนยาวถึงปีหน้า?

 

"ธนาคารโลก" เตือนคนรุ่นใหม่เสี่ยงตกงาน 800 ล้านคน

 

โมเดล AI ส่อแววคัดลอก-แพร่พันธุ์ตัวเอง

 

AI อาจจำลองตัวเอง-แพร่กระจายผ่านอุปกรณ์ IoT ได้ภายในสิ้นปี 2569

 Anthropic เตือนโมเดล AI ขนาดเล็กอาจจำลองตัวเองและแพร่กระจายผ่านอุปกรณ์ IoT ได้ภายในสิ้นปี 2569 โดยไม่ต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่

วันที่ 13 ตุลาคม 2569 เวลา 12.54 น. สำนักข่าวรอยเตอร์รายงานว่า แอนโทรปิก (Anthropic) บริษัทพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของสหรัฐฯ เปิดเผยผลการทดลองที่บ่งชี้ว่า โมเดล AI ขนาดเล็กอาจมีความสามารถในการจำลองตัวเอง (Self-replication) และแพร่กระจายไปยังอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้โดยอัตโนมัติภายในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูล (Data Center) ขนาดใหญ่

Anthropic ระบุเมื่อวันจันทร์ (12 ต.ค.) ว่า บริษัทได้ทดสอบความสามารถของโมเดล AI ในการค้นหาอุปกรณ์ที่มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัย คัดลอกตัวเองลงในอุปกรณ์เหล่านั้น และแพร่กระจายต่อไปโดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากมนุษย์

การทดลองมุ่งเน้นอุปกรณ์ในกลุ่ม Internet of Things (IoT) เช่น โทรทัศน์ที่ใช้ระบบ Android เครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะ รวมถึงเตาอบอัจฉริยะ และอุปกรณ์อื่น ๆ ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เนื่องจากอุปกรณ์เหล่านี้มักมีระบบรักษาความปลอดภัยที่ไม่รัดกุม

ผลการศึกษาพบว่า โมเดล AI ขนาดเล็กที่มีพารามิเตอร์ต่ำกว่า 30,000 ล้านตัว สามารถดำเนินการหลายขั้นตอนที่จำเป็นต่อการจำลองตัวเองได้สำเร็จ แต่ยังประสบปัญหาในการดำเนินกระบวนการทั้งหมดอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ต้นจนจบ

อย่างไรก็ตาม เมื่อ Anthropic ปรับเงื่อนไขการทดลองให้ง่ายขึ้น โดยนำขั้นตอนด้านความปลอดภัยบางส่วนออก พบว่าโมเดล GLM-5.2 และโมเดลที่มีความสามารถสูงกว่าสามารถดำเนินกระบวนการจำลองตัวเองได้ครบทุกขั้นตอน (End-to-end Replication)

ผลการทดลองดังกล่าวสะท้อนว่า แม้โมเดล AI ขนาดเล็กยังไม่สามารถแพร่กระจายตัวเองได้อย่างสมบูรณ์ภายใต้เงื่อนไขการทดสอบปกติ แต่ความสามารถของเทคโนโลยีกำลังพัฒนาเข้าใกล้ระดับที่อาจทำให้การจำลองตัวเองเกิดขึ้นได้โดยอัตโนมัติ

Anthropic เตือนว่า หากโมเดล AI ขนาดเล็กยังคงพัฒนาความสามารถในอัตราเดียวกับที่ผ่านมา โมเดลเหล่านี้อาจสามารถจำลองตัวเองได้โดยอัตโนมัติภายในสิ้นปี 2569 ขณะที่ระบบจำลองตัวเองที่ใช้โมเดลขนาดเล็กและคัดลอกค่าน้ำหนักของโมเดล (Model Weights) อาจมีความสามารถดังกล่าวตามมาในเวลาไม่นาน

Anthropic ระบุว่า ความเสี่ยงสำคัญของ AI ที่สามารถจำลองตัวเองได้ คือความยากในการหยุดยั้งระบบเมื่อเริ่มแพร่กระจาย เนื่องจากไม่มีจุดควบคุมส่วนกลางที่สามารถสั่งปิดระบบทั้งหมดได้ในครั้งเดียว

นอกจากนี้ AI ยังมีความแตกต่างจากมัลแวร์ทั่วไป เพราะสามารถวิเคราะห์และหาวิธีทำงานบนอุปกรณ์ที่ไม่คุ้นเคยได้ด้วยตัวเอง ซึ่งอาจเพิ่มความสามารถในการแพร่กระจายไปยังระบบคอมพิวเตอร์ประเภทต่าง ๆ รวมถึงระบบที่ใช้หน่วยประมวลผลในศูนย์ข้อมูล

บริษัทจึงมองว่า การพัฒนาความสามารถดังกล่าวอาจสร้างความท้าทายด้านความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์รูปแบบใหม่ โดยเฉพาะเมื่ออุปกรณ์จำนวนมากที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตยังมีช่องโหว่ด้านความปลอดภัย

อย่างไรก็ตาม Anthropic ประเมินว่า ระบบ AI ที่สามารถจำลองตัวเองโดยอัตโนมัติในระยะแรกมีแนวโน้มแพร่กระจายได้ค่อนข้างช้า และต้องพึ่งพาทรัพยากรประมวลผลที่หาได้ทั่วไป ซึ่งมักเป็นอุปกรณ์ที่มีระบบรักษาความปลอดภัยไม่เข้มงวด

บริษัทจึงเรียกร้องให้มีการยกระดับมาตรการรักษาความปลอดภัยของอุปกรณ์และระบบคอมพิวเตอร์ เพื่อเพิ่มความยากในการเข้าถึงและแพร่กระจายของ AI ที่สามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติ

ทั้งนี้ ผลการศึกษาของ Anthropic เป็นการประเมินความสามารถและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ไม่ได้หมายความว่าโมเดล AI ขนาดเล็กสามารถจำลองตัวเองและแพร่กระจายได้อย่างสมบูรณ์ในสภาพแวดล้อมจริงแล้ว

อ้างอิง : reuters.com

https://moneyandbanking.co.th/2026/278134/